امنح فريقك مقارنة أوضح بين مجموعات الاستبيان

اجعل كل نسبة واضحة للفريق

عندما يعدّ فريق الأبحاث تقريرًا عن برنامج، يحتاج إلى ربط كل نتيجة بالإجابات التي تدعمها. بدل عرض «80%» وحدها، وضّح أنها تعني ثمانية أشخاص من أصل عشرة أجابوا عن السؤال. بهذه الطريقة، يعرف الفريق حجم المعلومات المتاحة قبل مناقشة أي تغيير.

اتفقوا أولًا على السؤال وفترة التقرير والمجموعات. في هذه المقارنة، يُحسب كل شخص ضمن مجموعة واحدة، وتُحسب إجابته مرة واحدة. وضّح هل النسبة تشمل كل من أعاد الاستبيان، أم من أجاب عن هذا السؤال فقط. هذا العدد هو مقام النسبة، أي العدد الذي نقسم عليه.

اقرأ النسبة مع عدد الإجابات خلفها

مثال افتراضي للتوضيح، وليس نتائج عميل: يسأل فريق برنامج افتراضي: «هل كان الوصول إلى معلومات الجلسة سهلًا؟» والخيارات هي نعم ولا، مع إمكانية ترك السؤال بلا إجابة. يمثّل كل صف المشاركين في جلسة مختلفة خلال فترة التقرير نفسها. ولكل إجابة الوزن نفسه في الحساب.

نسبة نعم أعلى في المجموعة المسائية بين من أجابوا. لكن لو غيّر شخص واحد من العشرة إجابته من نعم إلى لا، ستنخفض النسبة من 80% إلى 70%، أي عشر نقاط مئوية. في المجموعة الصغيرة، قد تغيّر إجابة واحدة النتيجة بشكل واضح. والجدول وحده لا يكفي لإثبات فرق يمكن الاعتماد عليه بين جميع المشاركين.

نُظهر عدد من تركوا السؤال بلا إجابة، ولا نحسبهم ضمن إجابات «لا». في المجموعة الصباحية، قسمة 18 على جميع الاستبيانات الأربعين تعطينا 45%. هذه نسبة الاستبيانات التي تحتوي على إجابة نعم، وليست نسبة نعم بين من أجابوا عن السؤال. أما مجموعة نهاية الأسبوع، فلم يجب أحد فيها بنعم أو لا؛ لذلك لا يمكن حساب النسبة، ولا يصح عرضها على أنها 0%.

استخدم المقارنة لتحديد متابعة مفيدة

هذه سجلات افتراضية لتوضيح الحساب فقط. في الاستبيان الطوعي الحقيقي، قد يختلف من يجيبون عمن لا يجيبون. وارتفاع النسبة لا يثبت أن الجلسة هي سبب التجربة الأفضل. وقد تؤثر الإجابات الناقصة في الصورة أيضًا. توضح إرشادات الجمعية الأمريكية لبحوث الرأي العام، بالإنجليزية أهمية اختيار المشاركين والتعامل مع الإجابات الناقصة وشرح طريقة العمل.

افتح الجدول المشروح والسجلات الافتراضية لتتبع الأعداد وحالة عدم وجود إجابات. قبل مشاركة مقارنة حقيقية، اطلب من مراجع مختص أن يفحص من شملهم التحليل، والإجابات الناقصة، والاستنتاجات التي تسمح بها الدراسة. واسأله إن كانت الدراسة تحتاج إلى حسابات إضافية للحكم على الفرق بين المجموعات أو توضيح مدى عدم اليقين فيه. هذا المثال لا يتضمن هذه الحسابات.

يمكن أن تساعدك Datimore في بناء تقرير يجمع كل مقارنة وأعداد الإجابات وملاحظات المراجعة في مكان واحد. تعرض قصة عملنا في تحليل بيانات المجتمع مثالًا على جمع المعلومات في تقرير يسهل مراجعته، ولا تثبت استخدام طريقة الاستبيان في هذا المثال. ابدأ بسؤال واحد، وتعريف المجموعات، والغرض من التقرير. الهدف أن يستطيع الفريق شرح النتيجة والاتفاق على متابعة مناسبة.