DATIMORE · مثال افتراضي للتوضيح · WEB-061

تتبّع المقارنة من إجابات الاستبيان إلى النسب

السجلات الـ55 كلها افتراضية. هذا مثال على الحساب، وليس استبيانًا حقيقيًا أو نتائج عميل أو تقديرًا يصف مجتمعًا أوسع. لا يختبر المثال الفرق بين المجموعات، ولا يقدّر كيف قد تختلف النتيجة في استبيان حقيقي.

اقرأ المقال · English

1. افهم ما تمثّله السجلات

يجمع برنامج افتراضي آراء طوعية بعد جلسات صباحية ومسائية وفي نهاية الأسبوع، خلال فترة تقرير واحدة. يمثّل كل سجل شخصًا أعاد استبيانًا واحدًا، بمن فيهم من ترك هذا السؤال بلا إجابة. ويُحسب كل شخص ضمن مجموعة واحدة بحسب موعد جلسته. السؤال للجميع: «هل كان الوصول إلى معلومات الجلسة سهلًا؟» والخيارات نعم ولا.

حمّل ملفات المثال باللغتين بصيغة ZIP. تتضمن الصفحتين وملفّي CSV: سجلات الإجابات الافتراضية الـ55 وجدول النتائج المحسوبة. يستخدم الملفان الرموز الموضحة أدناه. يمكنك فتحهما في برنامج جداول لحساب إجابات كل مجموعة. لا تتوفر أعداد المدعوين أو الحضور، لذلك لا يمكن حساب نسبة الاستجابة للاستبيان من هذه الملفات.

• synthetic_id: رمز افتراضي فريد لكل سجل.
• session_group: المجموعة؛ morning للصباحية، وevening للمسائية، وweekend لنهاية الأسبوع.
• answer: الإجابة؛ yes تعني نعم، وno تعني لا، وskipped تعني أن السؤال بلا إجابة، ولا تُحسب على أنها «لا».
• weight: يساوي 1 في كل سجل. تُحسب الإجابات بالتساوي، من دون تعديل لتمثيل مجتمع أوسع.

2. طابق الأعداد قبل حساب النسب

إجمالي الاستبيانات المعادة في كل مجموعة يساوي: نعم + لا + بلا إجابة. مقام نسبة نعم هو مجموع إجابات نعم ولا فقط. أظهر عدد من تركوا السؤال بلا إجابة بجانب النتيجة.

3. اقرأ النتيجة والحالة التي لا تسمح بالحساب

• صباحية: 18 ÷ 30 × 100 = 60%، وهي نسبة نعم بين من أجابوا.
• مسائية: 8 ÷ 10 × 100 = 80%، وهي نسبة نعم بين من أجابوا.
• نهاية الأسبوع: لم يجب أحد. لا توجد إجابات يمكن حساب النسبة منها. لذلك يُترك حقل yes_percent فارغًا في الملف، وتكون قيمة percent_status هي undefined_no_answers، أي لا يمكن حساب النسبة لعدم وجود إجابات. لا نعرض 0%.

تغيير العدد الذي نقسم عليه يغيّر معنى النسبة: 18 ÷ 40 × 100 = 45% هي نسبة الاستبيانات الصباحية المعادة التي تحتوي على إجابة نعم، وليست نسبة نعم بين من أجابوا عن السؤال. لهذا نوضح العدد الذي نقسم عليه في كل نسبة.

أثر إجابة واحدة في المجموعة الصغيرة: لو تغيّرت إجابة مسائية واحدة من نعم إلى لا، يبقى عدد من أجابوا 10 وتصبح النتيجة 7 ÷ 10 × 100 = 70%، أقل بعشر نقاط مئوية من 80%. هذا يوضح أثر تغيير إجابة واحدة في الحساب فقط. ولا يخبرنا بمدى قرب هذه النسبة من آراء جميع المشاركين، أو كيف قد تختلف النتيجة لو اختير أشخاص آخرون.

4. لا تحمّل المقارنة أكثر مما توضّح

يصف الجدول هذه الإجابات الافتراضية فقط. لا يثبت أن توقيت الجلسة سبّب تجربة أفضل، أو أن النتيجة المسائية تنطبق على جميع المشاركين. في الاستبيان الطوعي الحقيقي، قد يؤثر عدم المشاركة وترك بعض الأسئلة بلا إجابة في النتيجة. وزيادة العدد وحدها لا تحل هذه المسائل.

قبل استخدام الطريقة مع بيانات حقيقية، اتفق مع مراجع مختص على المجموعات والإجابات المقبولة ومقام النسبة والتعامل مع الإجابات الناقصة. عليه مراجعة طريقة اختيار المشاركين، وما إذا كانت بعض الإجابات تُحسب أكثر من غيرها، وعدد الأشخاص في كل مجموعة. واسأله عن الحسابات الإضافية التي تسمح بها الدراسة، إن كانت مطلوبة. لا يحدد هذا المثال حدًا أدنى لحجم المجموعة يصلح لكل دراسة. سجّل من يراجع تفسير النتائج ومن يتولى المتابعة.